Как создать сервисный офис с применением нейросетей

• Работа с изображением. Создание, объединение, «оживление» картинок, обработка фото и т.д.
• Работа с видео/аудио. Создание видео, озвучка текста, дипфейк и т.д.
• Работа с текстом. Создание уникальных текстов, переводы, написание кодов и т.д.

В проектировании нейросети применяют для генерации либо 2D изображений на основе текста с последующим моделированием, либо 3D моделей на основе двухмерных планов. Мы расскажем о первом способе, ведь именно таким образом создадут пространство в Ветошном.

Архитекторы начинают с того, что формулируют текстовый запрос, а ИИ визуализирует идею в реалистичных материалах и текстурах — их можно взять за основу проекта. Это удобно для создания референсов, на которые специалисты опираются в работе. До внедрения ИИ им приходилось самостоятельно подбирать изображения, например, в Pinterest или делать эскизы.

Мы использовали сразу две нейросети. Chat GPT — для создания текстов, а Midjourney — для генерации изображений. Ключевой стала способность Midjourney не только объединять, но и достраивать картинки. А также её умение обучаться на основе предыдущего опыта.

Уже сейчас нейросеть неплохо ориентируется в стилях интерьера, умеет подбирать фактуры материалов и оттенки, настраивать свет, генерировать планировочные решения и порой подсказывает новаторские идеи в дизайне.

Создание концепции Apollax Space Ветошный

За основу концепции был взят анализ местоположения и исторического прошлого объекта, которое по-настоящему примечательно.

Здание располагается в сердце Москвы, напротив ГУМа, где когда-то были Верхние Торговые ряды. Название самого переулка появилось ещё в XVI веке. Тогда здесь продавали ветошку — ткань с редкой основой на подкладку для верхней одежды бояр и высшего света. В XVIII веке на территории находилось подворье купца Мещанинова. А спустя сотню лет новый владелец надстроил в здании третий этаж и открыл там знаменитый Бубновский трактир — с тех пор сохранились красивые арочные окна.


Ветошный переулок, 1917 г. 
Источник: PastVu.com
 

«Вместе со специалистами из ABD architects мы хотели показать, что будущее и прошлое могут создавать синергию и открывать новые возможности. Так возникла идея поэкспериментировать с нейросетями и создать дизайн офиса, который не только соответствует философии Apollax Space, но и рассказывает о жизни Ветошного переулка в минувшие века, — рассказывает Иван Гуськов, генеральный директор и основатель Apollax Space. — Для этого мы решили сохранить первоначальную кладку, открытые своды на нижних этажах и окна в форме арок. А в дизайн-код добавить элементы с отсылкой к прошлой эпохе».

Этапы разработки концепции

Работа с нейросетями состоит из несколько этапов. Вначале с помощью Chat GPT создают текстовое описание офиса. 

Как это происходит, рассказал Денис Кувшинников, директор департамента интерьеров ABD Architects: «Вводные данные, которые мы используем при общении с нейросетью называются промптами. Мы начинали с простых запросов, к примеру, каким должен быть современный офис. ИИ ответил содержательно, а главное, верно, Но чаще всего нужно формулировать развёрнутый и детальный запрос, чтобы информация на выходе была максимально релевантной. Приходится вводить нейросеть в контекст, словно живого человека».

Чтобы сгенерировать корректное описание офиса, Chat GPT обработал много информации: тезисы из ТЗ клиента, ценности и стандарты сети Apollax Spacе, данные об объекте — локацию, площадь и этажность здания.

Полученный связный текст загрузили в Midjourney, но результат не соответствовал ожиданиям. Тогда специалисты попробовали совместить текст с фото этажа и добились успеха. Генерация нейросети была близка к желаемому результату.


Результат совместной работы Chat GRP и Midjourney
Источник: ABD Architects

Нейросеть всегда предлагает несколько вариантов интерьеров в разных стилях и цветовых палитрах. Архитекторы выбирают среди них наиболее удачные элементы для последующей работы над проектом. Так ИИ помогает создать первые эскизные наброски и нащупать визуальную концепцию.


Переговорная: генерации Midjourney и визуализация ABD Architects
Источник: ABD Architects

Чтобы получить более точные результаты, мы провели совместную встречу Apollax Space и ABD architects. Вместе «помучили» Midjourney: обсуждали, вносили дополнения, уточняли запросы. Было интересно, весело, а главное продуктивно. Например, ИИ предложил дизайн кухни, который мы сразу утвердили. 


Кофе-пойнт: генерация Midjourney и визуализация ABD Architects
Источник: ABD Architects

Случались и забавные моменты. Нейросеть выдала симпатичный по сочетанию отделочных материалов дизайн санузла, за исключением того, что унитаз находился не в отдельной кабинке, а в общей зоне рядом с раковинами.


Санузел: генерация Midjourney
Источник: ABD Architects

В итоге из всех генераций Midjourney отобрали самые лучшие. К ним добавили исторические конструктивные особенности здания и, конечно, составляющую, продиктованную локацией.

Особенности дизайн-кода

В концепции архитекторы старались объединить функциональность современного офиса с аутентичностью памятника архитектуры. Поэтому элементы дизайн-кода то и дело отсылают нас к прошлому.

В первую очередь решили оставить нетронутыми своды и арочные окна — так здание сохранит черты первоначального облика. Некоторые стены украсит черно-белая акварельная графика, рассказывающая о жизни старинного города.


Элементы дизайн-кода, вдохновлённые историей
Источник: ABD Architects

Гибкая LED-лента для навигации станет напоминанием об извилистых средневековых улочках Москвы. Подвесные светильники будут повторять форму арок и имитировать клетки для птиц, которые в XVIII-XIX вв. вешали в ресторанах и общественных местах, как диковинные развлечения для публики. 

Они запечатлены на картине Бориса Кустодиева «Московский трактир», которая послужила одним из источников вдохновения для архитекторов и ИИ во время разработки проекта.


«Московский трактир», Б.М. Кустодиев, 1916 г. 
Источник: сайт Третьяковской галереи

Также нейросеть предложила использовать напольные покрытия под дерево и бетон, а на стенах — покраску с декоративной штукатуркой. Акцентными деталями станут красные кирпичные стены с живой текстурой. Материалы в интерьерах подбираются так, чтобы органично сочетать разные фактуры.


Ресепшн: генерации Midjourney и визуализации ABD Architects
Источник: ABD Architects

Для настенных граффити, росписей, панно и картин используют узоры с русских тканей или вышивок XVIII-XIX вв. На это нас натолкнул тот факт, что история Ветошного переулка всегда была тесно связана с тканями. Все принты и паттерны переосмыслит нейросеть Midjourney, добавив собственное видение.


Интерьер переговорных комнат
Источник: ABD Architects

ИИ в проектировании гибких офисов

В ходе работы мы отметили для себя несколько моментов при использовании нейросетей. Условно их можно обозначить как преимущества или сложности.
Преимущества

• Создание эскизов и визуальных концепций интерьеров становится быстрее. ИИ обучается на базе готовых архитектурных решений и ручной графики, анализируя миллионы проектов. Благодаря такой «насмотренности» быстро создаёт варианты интерьеров в разных стилях и цветовых палитрах.
• Можно создавать уникальные серии генераций, объединяя картинки с помощью функции /blend. Можно подобрать на Pinterest изображения с реальными интерьерами и совместить их с фото проектируемого помещения. На выходе получится уникальная, переработанная ИИ идея.
• Самые удачные генерации используются для дальнейшей работы. Архитектор может выбрать наиболее удачные элементы и использовать их в более детальной работе с визуализатором.
• ИИ открывает новый ракурс видения. Нейросеть часто предлагает, казалось бы, нелепые вещи, но заставляет по-новому взглянуть на результат генераций. Такая несуразность может стать удачным акцентом.

• ИИ понимает слова буквально. Нейросеть выдаёт именно то пространство, которое соответствует вашему описанию. Поэтому запросы должны быть максимально точными и грамотными — ещё предстоит научиться правильно писать их.
• Много времени может уйти на формулировку и уточнение запроса.  А после — на отбор из полученных изображений наиболее подходящего для проекта. В некоторых случаях архитектор быстрее сам нарисует картинку или подберёт референс.
• Полученные в Midjourney изображения часто приходится дорисовывать вручную. Это снова подтверждает, что ИИ на данный момент — только помощник.