Нейросети ChatGPT в 2022 году хватило всего 5 дней, чтобы собрать 1 миллион пользователей. В то же время популярному Netflix для этого потребовалось 3,5 года, Facebook – 10 месяцев, а Instagram – 2.5 месяца. Действительно, скорость развития нейросетей, роботизации и других технологий напоминают сюжеты фантастических фильмов, и порой пугают. В последнее время возникают попытки их контролировать: недавно в Госдуме заявили о необходимости регулирования развития искусственного интеллекта, уже ведутся работы в этом направлении. А в Италии ChatGPT уже заблокировали. Но так ли они опасны или нас просто пугает всё новое?
Нейросети пока можно разделить на три категории: те, которые работают с изображениями; те, которые работают с видео и аудио; программы, которые работают с текстами. С изображениями работают, например Nvidia, Stable Diffusion, RemoveBg, в них можно создавать картинки по текстовому запросу или объединить их в одну. Они так же могут обрабатывать изображения, оживлять их или повышать качество. C видео и аудио работают такие программы как Synthesia, Colorize, VocalRemover. Текстовые (ChatGPT, Rytr, INK, Anyword и др.) могут: создавать заголовки, тезисы, уникальные тексты по заданным параметрам, сделают перевод, решат задачи, создадут контент-план, напишут за вас сценарий, сочинение, ноты - и даже сгенерируют запросы для других нейросетей. Такое разделение пока еще можно обозначить, но в будущем нейросети будут комбинировать работу с разными источниками данных.
Мы подумали о том, как можно использовать нейросети в процессе проектирования, протестировали разные и функции и пришли к выводу, что для проектирования нейросети, работающие по принципу генерации текста, могут быть полезны в следующих случаях:
Нейросети пока можно разделить на три категории: те, которые работают с изображениями; те, которые работают с видео и аудио; программы, которые работают с текстами. С изображениями работают, например Nvidia, Stable Diffusion, RemoveBg, в них можно создавать картинки по текстовому запросу или объединить их в одну. Они так же могут обрабатывать изображения, оживлять их или повышать качество. C видео и аудио работают такие программы как Synthesia, Colorize, VocalRemover. Текстовые (ChatGPT, Rytr, INK, Anyword и др.) могут: создавать заголовки, тезисы, уникальные тексты по заданным параметрам, сделают перевод, решат задачи, создадут контент-план, напишут за вас сценарий, сочинение, ноты - и даже сгенерируют запросы для других нейросетей. Такое разделение пока еще можно обозначить, но в будущем нейросети будут комбинировать работу с разными источниками данных.
Мы подумали о том, как можно использовать нейросети в процессе проектирования, протестировали разные и функции и пришли к выводу, что для проектирования нейросети, работающие по принципу генерации текста, могут быть полезны в следующих случаях:
- Генерация идей – представьте, что нейросеть ваш участник мозгового штурма и придумывает идеи для проекта вместе с вами и вашей командой
- Формирование описания концепции проекта – у вас есть базовые принципы и вы не умеете писать красивые тексты или структурировать описание, задаете концепцию двумя-тремя словами, а вам нужно развернутое описание
- Исследования текущих проблем – на что жалуются сотрудники офисов? Какие проблемы возникают на строительных проектах? Все это и много другое вы можете спросить, а потом уточнить свой запрос.
- Помощь в написании ТЗ – просто просите за вас написать проект Технического Задания
- Написание запроса для визуализации в других нейросетях (напр. Midjourney) – грамотное составление запросов важная компетенция и тут вам может помочь нейросеть
- Поиск информации
- Подготовка описания концепции проекта
Например, запрос №1 в ChatGPT: «Каким должен быть современный офис?»
|
Каким должен быть современный офис?
ChatGPT Современный офис может иметь различные формы и дизайн в зависимости от потребностей и целей компании. Однако, вот несколько характеристик, которые часто свойственны современным офисам: Открытая планировка: Открытая планировка предполагает отсутствие традиционных офисных кабинетов и стен, что способствует более свободному потоку информации и коммуникации между сотрудниками. Она создает атмосферу сотрудничества и обмена идеями. Гибкое пространство: Современные офисы стремятся быть гибкими и адаптивными, чтобы соответствовать различным потребностям сотрудников и задачам. Они могут включать переставляемую мебель, модульные стены или раздвижные перегородки, чтобы создавать пространства для коллективной работы, индивидуальных проектов или конференций.
Комфорт и эргономика: Современные офисы обычно обращают большое внимание на комфорт и эргономику рабочих мест. Это может включать удобные стулья с регулируемой высотой и подлокотниками, регулируемые столы, освещение, специальные зоны для отдыха и релаксации.
Технологическое оборудование: Современные офисы должны быть хорошо оснащены технологическим оборудованием, чтобы обеспечить эффективную работу. Это может включать высокоскоростной интернет, видео- и аудиоконференции, проекторы и интерактивные доски для презентаций и совместной работы. Пространства для сотрудничества и творчества: Современные офисы часто предлагают различные зоны для сотрудничества и творчества, такие как открытые площадки для обсуждения идей, комнаты для совещаний или брейншторминга, а также специальные зоны для отдыха и развлечений, такие как кухня или игровая комната. Устойчивость и экологичность: Современные офисы все чаще ориентированы на экологичность и устойчивость. Они могут использовать энергоэффективные системы освещения и кондиционирования воздуха, рециркуляцию воды, материалы с низким уровнем выбросов и возобновляемые источники энергии. В целом, современный офис стремится создать комфортную и стимулирующую среду для работы, обмена идеями и сотрудничества с использованием современных технологий и гибкого пространства.
|
Запрос №2 в ChatGPT : «Приведи примеры вопросов для группового анализа в рамках workplace consultancy»
|
Приведи примеры вопросов для группового анализа в рамках workplace consultancy
ChatGPT Групповой анализ в рамках workplace consultancy (консалтинга в сфере рабочей среды) может помочь понять потребности сотрудников и определить оптимальные решения для организации рабочего пространства. Вот несколько примеров вопросов, которые можно использовать в групповом анализе:
Эти вопросы помогут собрать мнения и предпочтения сотрудников, выявить общие требования и пожелания, а также определить основные аспекты, на которые следует обратить внимание при проектировании или изменении рабочего пространства. |
Так же в работе может пригодиться Midjourney — нейросеть, которая генерирует изображения по короткому текстовому запросу или с помощью изображения. Это одна из тех нейросетей, которые выдают красивую картинку по вашему запросу. Часто получаются космические футуристические изображения, которые больше похожи на визуализации к компьютерным играм, нежели к реальной архитектуре. Но использовать такие картинки можно для генерации идей, обсуждения, для того, чтобы «нащупать», что нравится или не нравится вам, клиенту или проектной команде. Основное преимущество – это скорость генерации и возможность изменить, доработать и сделать еще 10 вариантов за считанные секунды.
Тип запроса 1: картинка + текст
Запрос: «Создай кабинет руководителя в этом стиле, добавь ярких акцентов и растений. Сделай светлую комнату с большими окнами до потолка».
Тип запроса 2: картинка + картинка
Предполагаю, что это только начало, уже сейчас появляются все новые и новые инструменты. Недавно стало известно, например, что программист John Porral создал проект The bedroom script: программе можно задать контур жилья, она анализирует его и создаёт варианты планировок. Дальше планировки могут объединяться в целые квартиры и таким образом появляются жилые дома, отвечающие потребностям людей. Или проект Spacemaker от компании Autodesk — облачный софт, использующий нейронные сети для генерации кварталов. Архитектор загружает проект в облако и создаёт варианты, при этом итерации происходят за минуты, а не за дни или недели, как это обычно происходит в ручном проектировании при CAD-софтах. Над Spacemaker работает архитектор Stanislas Chaillou, который в ранних экспериментах использовал генеративно-состязательные нейросети Pix2Pix для создания планировок в разных архитектурных стилях. А компания XKOOL в сотрудничестве с OMA создала софт, в который можно загрузить свой проект жилой застройки, исследовать и редактировать его с точки зрения климата и функционального баланса территории. Это важный инструмент для девелоперов, способный существенно улучшить планирование.
Нам остается держать «руку на пульсе». Уже сейчас мы в ABD architects активно внедряем работу с нейросетями в наших проектах, и видим в этом пока только пользу и заинтересованность заказчиков.
