Эффект от внедрения ИИ в строительстве эксперты оценили в 0,9 трлн в год

Экономический эффект от внедрения искусственного интеллекта в российском девелопменте может достигать 0,9 трлн рублей в год, или около 0,4% ВВП страны. Об этом говорится в исследовании «Искусственный интеллект в девелопменте» компании «Яков и Партнеры», с которым ознакомились РИА Новости.

Эксперты отмечают, что массового использования ИИ в отрасли пока нет: большинство компаний ограничиваются тестовыми проектами, и лишь небольшая часть доводит технологии до полноценного внедрения. По их оценке, около 64% девелоперов экспериментируют с ИИ в свободном формате, 27% находятся на этапе активного развития решений, и только 9% перешли к масштабному применению. Также подчеркивается, что примерно 90% компаний фиксируют положительный результат от пилотных проектов, однако только каждая пятая может измерить его в цифрах

Существенную часть экономического эффекта от использования ИИ формируют несколько технологических направлений, говорится в более раннем исследовании «Яков и Партнеры» «Искусственный интеллект в России», которое есть в распоряжении CRE. Компьютерное зрение используется на стройках для постоянного контроля объектов, отслеживания этапов работ, обеспечения безопасности и автоматического выявления нарушений. Предиктивная аналитика помогает анализировать большие массивы данных, прогнозировать рынок недвижимости, корректировать цены, оценивать риски и планировать проекты. Речевые технологии и NLP, включая генеративные модели, автоматизируют обработку обращений клиентов, поиск информации и документооборот.

Несмотря на консервативность отрасли по сравнению с цифровыми секторами, решения на основе обработки естественного языка смогут обеспечить около 4% EBITDA к 2026 году, что выводит отрасль на уровень выше среднего по нецифровым индустриям. При этом влияние компьютерного зрения оценивается ниже: оно чаще выражается не в прямом росте прибыли, а в снижении рисков, предотвращении инцидентов и сокращении штрафов, а также требует значительных затрат на оборудование и длительных циклов внедрения.

Эксперты считают, что дальнейшее развитие отрасли связано с переходом к универсальным платформам и автономным ИИ-агентам. Ожидается, что генеративные модели будут все активнее применяться в проектировании, управлении объектами и продажах, что позволит автоматизировать сложные многошаговые процессы в девелопменте и ускорить цифровую трансформацию сектора.