искусственный интеллект

Минстрой РФ поставил цель довести долю искусственного интеллекта в строительной отрасли до 50% к 2030 году. Сейчас уровень внедрения ИИ варьируется от 1,5% до 15% в зависимости от этапа реализации проектов. Замглавы ведомства Константин Михайлик сообщил, что на этапе предпроектной подготовки показатель составляет 5–7%, при проектировании — 7–10%. В управлении строительными процессами доля ИИ минимальна и достигает лишь 1,5–2%, тогда как при эксплуатации зданий — 10–15%. Технологии уже применяются для цифрового нормоконтроля проектной документации и проверки её соответствия требованиям. Машинное зрение используется для контроля соблюдения техники безопасности на стройплощадках, а генеративные модели помогают создавать концепции зданий. По словам Михайлика, эти инструменты перестают быть экспериментальными и становятся рабочими. Внедрение ведется последние два года по поручению президента, регионам помогают цифровые разработки Москвы. Столичные решения масштабированы на другие субъекты, которые получили бесплатный доступ к вычислительной инфраструктуре и алгоритмам.

«ДОМ.РФ Технологии» и «Яков и Партнеры» запустили AI Development Sprint — сервис, который помогает девелоперам внедрять искусственный интеллект в бизнес-процессы. Застройщики получают стратегию использования ИИ, дорожную карту и расчет экономических показателей. В пакет также входит запуск проектного офиса для реализации пилотных проектов. По данным разработчиков, около 80% потенциальной отдачи от ИИ обеспечивают десять основных сценариев, на которых сосредоточен сервис. Экономический эффект от внедрения обещают в течение 6–12 месяцев. Решение также помогает устранить проблемы с неподготовленными данными и внутренними процедурами. «Яков и Партнеры» подготовили исследование «ИИ в недвижимости», изучив более 500 примеров применения искусственного интеллекта.

Экономический эффект от внедрения искусственного интеллекта в российском девелопменте может достигать 0,9 трлн рублей в год, или около 0,4% ВВП страны. Массового использования ИИ в отрасли пока нет: 64% девелоперов экспериментируют с технологиями в свободном формате, 27% находятся на этапе активного развития решений, и только 9% перешли к масштабному применению. Около 90% компаний фиксируют положительный результат от пилотных проектов, однако лишь каждая пятая может измерить его в цифрах. Компьютерное зрение используется на стройках для контроля объектов, отслеживания этапов работ и автоматического выявления нарушений. Предиктивная аналитика помогает прогнозировать рынок недвижимости, корректировать цены и оценивать риски. Речевые технологии и NLP автоматизируют обработку обращений клиентов и документооборот. Решения на основе обработки естественного языка смогут обеспечить около 4% EBITDA к 2026 году. Ожидается, что генеративные модели будут активнее применяться в проектировании, управлении объектами и продажах.

NF PM и Breetho представили цифровую платформу для управления проектами внутренней отделки офисов. Ключевой особенностью решения стало использование модулей искусственного интеллекта. ИИ-модули анализируют параметры площадки, технические характеристики помещений и требования заказчика. На основе этого анализа система формирует несколько сценариев планировочных и отделочных решений еще до начала проектирования. Это позволяет сократить сроки подготовки и повысить точность последующих этапов. Платформа также автоматизирует формирование технических заданий, расчетов, графиков работ и подбор материалов. За счет автоматизации снижается количество ошибок и ускоряются согласования.

Искусственный интеллект берет на себя координацию инфраструктуры, логистики, энергопотребления и безопасности в новой модели промышленных парков. Соответствующую стратегию трансформации к 2050 году эксперты INDUSTRIAL CITY | ХСА закрепили в Манифесте. Системы ИИ становятся управляющим ядром экосистемы, объединяющей работу, жизнь, обучение и развитие человека. В концепции предусмотрено размещение энергоемких дата-центров, чье функционирование обеспечивается собственной генерацией парков. Энергетическая автономность объектов гарантирует бесперебойную работу вычислительных мощностей под управлением интеллектуальных систем.

Lamoda в отчете за 2025 год сообщила о развитии ИИ-инструментов на платформе. Среди новых решений компания запустила поиск товаров по фото, стилиста в формате чат-бота и онлайн-примерку одежды. Персонализация товарной выдачи на основе алгоритмов охватывает до 85% пользователей. Около 80% ежедневной аудитории видят индивидуально адаптированные предложения. Уровень персонализации рекламных размещений вырос более чем на 40%. В стратегии на 2026 год компания заявила о развитии платформы как персонализированной экосистемы модных сервисов на базе искусственного интеллекта.

Юристы ведущих российских практик включили искусственный интеллект в число ключевых трендов, которые будут влиять на рынок недвижимости в ближайшие два года. В прогнозе для CRE эксперты анализируют правовые риски внедрения ИИ в отрасль. Особое внимание уделяется вопросам использования технологий при работе с данными и автоматизации процессов. Специалисты отмечают, что развитие ИИ потребует адаптации законодательства и договорных конструкций. Прогноз затрагивает влияние искусственного интеллекта на ритейл, логистику и смежные сегменты. Эксперты оценивают перспективы применения ИИ в сделках и управлении объектами.

Искусственный интеллект вошел в число ключевых тем прогноза редакции о «замороженных» трендах будущего. В материале анализируется, как ИИ изменит подход к управлению и эксплуатации объектов коммерческой недвижимости. Отмечается, что внедрение нейросетей станет драйвером для создания новых форматов торговых центров и логистических комплексов. Технологии ИИ рассматриваются как инструмент для оптимизации затрат и повышения эффективности арендного бизнеса. Прогнозируется, что алгоритмы возьмут на себя функции прогнозирования трафика и управления спросом. В долгосрочной перспективе именно ИИ позволит девелоперам перейти к полностью автоматизированным процессам.

Совкомбанк оценил затраты на развитие ЦОДов в России к 2030 году в 6,7 трлн рублей. Четверть этой суммы — 1,7 трлн рублей — придется на инфраструктуру для искусственного интеллекта. По прогнозам банка, развитие ИИ потребует создания дата-центров мощностью 1,5 ГВт. При этом внедрение технологий принесет российской экономике 5,5 трлн рублей эффекта. Рост объемов данных и цифровизация усиливают спрос на коммерческие дата-центры и облачные сервисы. Аналитики называют наиболее перспективным направлением аутсорсинг мощностей — IaaS, PaaS и колокацию.

На форуме «РЕБУС 2025» в Казани пройдет «Битва искусственных интеллектов». Участники увидят, как ИИ влияет на строительную отрасль, и разработают планы его внедрения. Представители госструктур и Минцифры создадут дорожные карты использования технологий в строительных ведомствах. Практическая сессия и воркшоп позволят самостоятельно протестировать решения. Мероприятие состоится 18 и 19 августа в рамках III Международного форума.